所谓“歌荒”，实指两个问题： 1. 找不到符合胃口的新歌 2. 老歌听得厌了
找不到符合胃口的新歌的问题，现在似乎可以靠算法推荐来解决。但就像舆论都在夸 ChatGPT、Stable Difussion 很好用但仍然有人用不好一样，我就常听周围人抱怨说算法推荐的音乐质量不高。如同短视频平台，音乐平台的推荐模型黑盒也可以靠我们手动训练更符合我们心意。在这里介绍 2 个自己的窍门，适用于各个平台：
- 找最近喜欢的一组（7、8首）同类型音乐，新建一个音乐列表。这个列表是算法推荐的核，它告诉音乐平台，要的就是这种音乐。比如最近迷 Phonk，那就只放 Phonk，喜欢 Remix，就全放 Remix，这样传递的信息就很明确。音乐平台比如 Soundcloud，根据这个歌单推荐的保准一水儿 Phonk Remix.
- 不要刻意去听音乐、选音乐，而是要让音乐去抓你。做法是把音乐作为背景音播放，不要给它任何额外的注意力，直到你被动听到了一个旋律猛的把你的注意力抓到音乐里。这，才是你应该收录到歌单的音乐。
算法诚实，人不诚实。人总会因为品味、逼格、FOMO 等原因去跟风听一些自己没什么感觉的音乐，污染算法。我们喜欢的音乐类型，只要不是已经小众/先锋到了一定地步，数量都够听。所以越是觉得算法推荐得质量一般，就越不要刻意去听别人的推荐。当你的列表里充满了无意中把你“抓到”的音乐时，你的号就练成了。另外听歌还在乎别人看法？这症状很严重应该去看看。
训练好算法，发现好的音乐后，会有一个问题——放到哪个“歌单”？
老歌听厌是歌荒的另一个问题。长期听同样的音乐让人审美疲劳。知道下一首是什么会让音乐听起来毫无惊喜感。
所以当我们发现了一首新宠，就不能把它放到一个老的早已听厌的播放列表里去。而是应该做一个“新宠”列表。
这个“新宠”列表的核心只有两个：最近、喜欢。
知道条件，做出它就容易许多。倒叙播放“喜欢（Liked）”列表是最简单的办法。“喜欢（Like）”音乐的功能应该每个平台都有，它本质就是一个智能列表（Smart List），聚集了你标记过喜欢的音乐。有的平台这个列表本身就是倒叙的，如 Soundcl