# 越来越多的大学生在 AI 帮助下写论文 > 本文公开全文。 原文：https://utgd.net/article/20911 🔗 原文链接 > 从今年春天开始，很多高校教师发现，AI 已经悄然渗透进高校学生学业的核心考察环节。 越来越多的学生，开始借助 AI 完成自己的课程论文、毕业论文。AI「统一」了一部分人的写作风格，大话、套话、车轱辘话占据文章越来越多的部分。很多学校开始检测论文的 AI 率，但荒诞的场景也在出现：明明用了 AI 的，很可能不高；明明没用的，很可能挺高。 检测 AI 率，成了「玄学」；把 AI 率降到学校和老师规定的比例之下，同样是「玄学」。用 AI 写论文，用 AI 检测论文的 AI 率，再用 AI 把 AI 率降下去。同学之间开玩笑说，世界像个巨大的机器人。 从 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 以来，AI 逐渐渗透进中国高校的论文写作，特别是 2024 届毕业生，成为了第一批大规模使用 AI 撰写论文的群体。 文章指出，学生们借助 AI 工具完成论文已经是 “公开的秘密”，尤其是在时间紧张的期末阶段，通过 AI 可以极大提升写作效率。 不可否认的是，AI 的存在有着积极意义 —— > 写一篇综述性文章，楚楚往往需要精读十篇论文，再泛读二三十篇。「以往需要三四天时间看资料，真的是人肉在啃，看得我头都大了」，现在这个工作由 AI 替代，直接筛选出最有用的资料，同时，把一篇论文的 PDF 上传，就能迅速生成论文的框架和提炼后的内容，这样便可以跳读，而不必读完整篇论文了。如今，前期的阅读时间有两个小时就够了。 再比如，法学系学生周冉在初稿被批评 “非常差” 后，借助 AI 工具顺利通过了毕业论文，这种现象在其他高校也越来越普遍。 然而，AI 写作也带来了学术界的伦理和质量挑战。AI 生成的内容往往呈现出 “大话、套话、车轱辘话” 的特征，缺乏深入的研究意义。 毕业论文的字里行间弥漫着浓浓的 “AI 味儿”，越来越难闻到 “人味儿”。是很多老师共同的感受。 甚至有老师说， 以前批改论文，看到语句不通的、使用接近学生本人平时说话习惯但不符合学术规范用语的，会感到生气，但现在她看到，第一反应是开心，“至少说明是自己写的”。中国政法大学的王敬雅老师指出，AI 写作的突出问题是 “假大空”，没有实质性的研究贡献。这种批评揭示了 AI 生成内容无法替代人类思考和创造力的局限性。 面对 AI 写作的普及，高校和教师们开始采用 AI 内容检测工具来应对。然而，这种检测方法的可靠性却屡屡受到质疑，出现了 “明明用了 AI 但检测率不高，没用 AI 却被判定为 AI” 的现象。 > 但更让陈露痛苦的是，室友确实使用了 AI，也检测出了 60％多的 AI 率，但没多久就降下去了；自己完全没有用，不仅被测出 30％，还迟迟降不下去。不仅如此，中间有段时间，甚至还「不降反升」了。 「精神状态」屡遭打击之后，她跑去网上发帖吐槽：我是什么 AI 吗？配图是三张检测报告，数据从 28\.5％到 26\.41％，又到 27\.63％。 一些高校对生成式 AI 的检测要求已降至 15% 甚至更低，学生们为了应对这种 “玄学” 般的检测，不得不采取翻译转换等各种 “降 AI 率” 技巧，甚至催生了一个新兴市场 —— 人工降 AI 率服务。 在这个背景下，学生和教师都陷入了一种无序状态。教师们一方面要应对学生使用 AI 写作，另一方面也要反思教育和评价的方式。北京外国语大学的侯毅凌在给研究生开题时，明确警告学生不要使用 AI 写作，并通过 AI 检测工具发现了一些学生高达 80% 的 AI 生成内容。 在教育和 AI 的博弈中，部分教师主张通过更有意义的评价方式来应对挑战，例如减少课外作业，更多关注课堂内手写作业和口试等传统方法。中国政法大学的王敬雅老师认为，AI 无法替代 “思维的跳跃” 和创造力，这种 “跳” 的能力正是教育应培养的核心。 > 什么是「跳」的那一下？她（王敬雅老师）举例了田余庆先生的经典作品《东晋门阀政治》。 在这本书中，作者梳理了大量史料，构建了一个庞大的关系网 —— 豪强大族的交替，他们和皇权的关系，他们怎么支持某个皇帝，怎么进行家族联姻，怎么实现自己的家族利益。 王敬雅说，事实上，这样的关系网在如今是可以借助技术实现的，比如在新兴学科「数字人文」领域，有非常便捷的资料库，「谁是谁的姻亲，谁是谁的门生，谁和谁祖籍相同，很多细节是人容易忽略的，但数据可以做到，可以给研究提供帮助。」王敬雅说，但是，在构建关系网之后，田余庆先生基于对文化的理解、对政治的敏感性，实现了那珍贵的一「跳」：分析了当时的门阀世家如何以自己的关系网络，影响当时的政治格局。 “这是 AI 做不到的。” --- [前往标准阅读页](https://utgd.net/article/20911?audience=web)