# 在笔记软件中管理标签的低技术方案 > 本文公开全文。 原文：https://utgd.net/article/21180 法国大革命的负面遗产之一是一种你死我活的二选一假设，在媒介或工具研究领域，麦克卢汉有意无意放大了这种对立，让人们用革命眼光看待每一次新媒介发展。前述意识形态已被如今绝大多数讨论继承，例如谈论整理笔记的种种方法时，一旦我们有了标签，似乎文件夹就要被打成老古董，而在双向链接翕然成风后，似乎重拾复杂的标签体系又成了食古不化。 革命视角不利于充分使用工具。不同的整理工具，各有千秋，就像食品加工机也没有干掉大理石臼子或者谷物研磨机一样（前者被认为是意大利青酱的正统道具），现代的笔记软件也不见得可以只取双向链接而弃标签如敝履（文件夹亦然）。我在大量使用双向链接的同时，也保留了为数不少的标签。 但不可否认，在份额进一步下降之后，早年间繁重的标签方法论就更显疲态，本文将将介绍一套轻量级的笔记标签管理方案。 ## 轻量化的标签管理 相比位置固定的文件夹，标签很轻；但较之更有空间感的文件夹，标签方法论则很重。管见以为，在双向链接大行其道的当下，标签只需要做好两件事： - 充当指示，指出笔记处于什么阶段，例如草稿、待发布或已存档，例如 Drafts 等笔记软件已经内置了这套标签。 - 描述笔记，即标出你认为重要的笔记内容，进而大体勾勒出笔记的轮廓。有时候，这些描述性标签和双向链接或正文重复，不过我马上会解释这种重复不是一个问题。 我并不在笔记软件里面直接写稿子，更不会用它写论文或报告（我有专门的写作软件），因此我的笔记软件里只有第二类标签，即描述性标签。很凑巧，需要我做笔记的东西，往往是我不那么熟悉的，例言之，当我开始沉迷于推理小说时，我会把那些经典模式和作案手法当作标签，诸如 \#暴雪山庄、\#双胞胎诡计、\#死者即凶手 几个标签一出，就摸到了作品的骨骼；再如做菜，刚开始时，几乎任何国家的料理我都想尝试，\#尼日利亚菜、\#泰国菜、\#墨西哥菜 的标签在我的笔记库中飞舞。而一旦我足够熟悉某个领域，就可以像抛弃自行车辅助轮一样，不再理会标签（甚至连删除都懒得删），例如在律师工作中，我完全不使用描述性标签，因为我要面对的是几千个具体条文，而不（仅仅）是一组抽象概念，此时，标签的颗粒度就太粗，没有太大用处。（自己做菜几年后，我也不再打标签，毕竟我已经可以在 \#泰国菜 下面细分出一百个标签，此时标签已经失去了意义。） 借用费曼的话说，笔记不仅仅是思考过程的记录，它本身就是思考的载体。在这个过程中，描述性标签扮演了摸象的道具，并且最终是要摆脱的。在此前提下，那些一劳永逸的标签系统计划也就崩溃了（读懂这句话，你可以省下一大笔钱，不会再买那些构建标签体系的教程），毕竟，标签最终会死。 ## 低技术的标签管理方案 在把标签当作手段而非目的的前提下，我开始设计一套截然不同于以往的管理方式。通常来说，管理标签就两种形式，一种是自下而上，从现有材料中提取标签，典型如 Finder；另一种则是自上而下，预先准备一个记录所有标签的文件，每次从中检索。尽管交互细节上有所分野，但两种常见路径都默认标签是一个长期的大工程，似乎你不会轻易抛弃它，并且一个人只需要一套标签体系。 上述两种常见路径都忽略了现实情况的复杂程度：一个人难免同时涉足多个领域，而在不同语境下，所需的标签也不一样。例如，我写菜谱时用到的标签和写书评时就八竿子打不着，即便同样是写书评或影评，在讨论推理小说、科幻小说或恐怖小说时也各有一簇标签，例如在分析推理小说的手法时，我就参考江户川乱步的《诡计集成》，在他汇编的犯罪手法清单基础上，整理出一套诡计标签，以便推敲小说时将刚刚读到的作品类型化。这些标签用在推理小说上非常棒，但涉及科幻小说时则几乎没有用（除了少数科幻推理杂交之作）。 我逐渐意识到，我需要一种本地化的标签管理，在写食谱时只会显示食谱文件夹里的标签，不会展示无关内容。当我写影评或书平时也是如此。本文所谓的本地，特指当前文件夹，这也再一次反驳了唯双向链接是尚的风潮：一旦有可靠的文件夹层级结构，后续工作就很好开展，甚至双向链接也得益于文件夹：你既可以展示整个笔记库的链接网络，也能够聚焦一个子文件夹中的关联结构。 在《标签大爆炸：一种低技术的标签管理方案》一文中，我已经介绍过如何在文件管理器中引入本地化标签管理，大体思路是不借用 Finder 的标签功能，也不预设标签数据库，而是每次实时提取当前文件夹中文件名里的标签，一字排开，以供点选和搜索。 我在笔记软件中的实践要更早，不过原理并无不同：提取现有笔记中的标签。我在笔记内部写上 \#标签名 的文本充当标签，很容易用各类自动化工具或脚本提取它们。不少笔记软件也可以解析这类特殊文本，比如我在用的 FSNotes，只可惜它延续了 Finder 的全局标签假设，不能细分场景，我完全用不上。 本方案每次都是实时提取，确保数据最新，速度倒也不必担心，以大约3000条笔记为例，在 M1 芯片的老破车笔记本电脑上也没有任何延迟。获得当前文件夹中的标签数据后，本文方案会继续显示一个搜索界面，可以上下滚动浏览，也可以输入关键词进一步搜索目标标签。我一般不会直接打标签，而是先看看现成有什么，以免重复。例如 日料、日本料理 和 日本菜 都指向同一个东西，但如果每次都凭心情打，很容易随意使用其中任何一个，结果以后搜索时，如果没有把可能的表述全部输进去，就容易漏掉一部分笔记。 示例 Keyboard Maestro 动作下载 示例动作为 Keyboard Maestro 版本，暂时仅为 FSNotes 设计，因为在各个笔记软件中获取当前文件夹的方法不一样，暂无通用方法。好消息是，FSNotes 其实是最难处理的，nvALT、Obsidian 和 DEVONthink 反而简单，有需要的读者不妨一试。使用 FSNotes 的读者，还需在下载动作后调整笔记数据库所在的位置。 另一点遗憾是，本文方案需要开放式的笔记软件，无力对付那些数据锁死的软件或服务。所幸最好的笔记软件——例如 Obsidian、FSNotes、nvALT 或 DEVONthink，看你怎么定义——基本都支持开放存储，很容易用自动化工具提取并管理标签。 --- [前往标准阅读页](https://utgd.net/article/21180?audience=web)