# 用 Shortcuts 随时随地使用“ChatGPT”

> 本文公开全文。

原文：https://utgd.net/article/9566

这些时日，关于 ChatGPT 的话题甚嚣尘上，不过吾辈保守，在探得几项实际应用之后，才着手制作自动化动作，终有此文。

ChatGPT 并未直接提供 API，但背后的一系列 GPT 模型可以调用（尽管和 ChatGPT 有所相同）。这篇文章介绍了一个与 GPT 沟通的 Shortcuts 动作，你可以用一种类似于 Siri 的方式和 GPT 交流，打字或语音均可；聊天记录会保存到 iCloud 中，方便以后查询。您可以在下面下载这个动作，并在 GitHub 上收到第一时间的后续更新。

Shortcuts 动作下载：ChatGPT

至于 GPT 有什么用？新生事物总是如此：多数人总要等到开始对它征税的那一天才反应过来。

## 如何使用

在我之前已经有不少人做了关于 GPT 的快捷指令动作，大面上的思路要归功于他们，我不敢夺人之美。但正如先驱之一 Joe 所指出的，这些快捷指令本身并不复杂，核心操作仍然是 GPT 完成的；我们所做的，主要是改善交互的细节工程。

下载 Shortcuts 动作之后，您至少需要配置三个地方。第一处是动作开头的文本框，用于填写您的 OpenAI token，你可以在这里获得 token。剩下两处均是设置聊天记录的存储位置，我没有特殊要求，默认将其存储在 Shortcuts 的 iCloud 文件夹中。

此外，你也可以给 GPT 设置一个快捷键（下图第四步），或者配合第三方自动化工具以便启用。如果在 iOS 上使用，可以在分享菜单中将动作添加至主屏幕，此时可以选择相册里的图片作为动作图标，我就事先从网上下载了一张 OpenAI 的图片，让桌面上的动作图标看起来更像回事。

一些进阶配置（不看不影响使用）

本文动作使用“Get contents of URL”模块与 GPT API 交互，已预先填写好必需的 参数，不过如果您有需要或兴趣，也可以尝试自信更改。主要可以改动的参数有两处，第一是语言模型“model”，默认是效果最好的 text\-davinci\-003，但未来 OpenAI 完全可能推出更好的模型，届时替换即可。另一处则是 token 的使用次数“max tokens”，最大可以填写 4000，我为避免朋友玩得太嗨而设成 1000，你可以把它调回去。

本文动作初衷在于简化交互，一方面可以连续不断地提问并查看回答，另一方面还会记录问答过程。总体上就是运行动作输入问题查看回复，并决定要不要继续提问。

输入问题时既可以直接打字，也可以使用系统的语音输入。管见以为，打字仍然是最主要的交互方式，尤其是想把 GPT 作为生产工具的人，就需要把问题写得尽可能精确，此时还是打字来得可靠。我以前写过一篇关于 Type to Siri 的文章，以打字取代语音输入，目的就是不要让 Siri 会错意。当然，语音交互也不用排斥，只需要点一下键盘上的听写按钮或者在电脑上开启听写，后续交互就比较接近使用语音助手。

写好问题之后，如果你在电脑上，可以直接使用快捷键 ‌⌘Command\-↩Return 进入下一步，还可以用 ‌⇥Tab 键在不同按钮间切换，不需要摸鼠标。一个人越是真心想把 GPT 当作生产工具，想必越是会喜欢这样的全键盘操作。本文动作的亮点之一是利用了迭代，即在一个 Shortcuts 动作结束后运行自身（当然事先会征求用户同意），这样就可以不断向 GPT 提问而无需反复手动运行动作；凡是需要反复运行的动作，都可以考虑一下迭代，而不必囿于传统的循环操作。

提问和回答都会自动保存在 Shortcuts 文件夹中，附有时间戳，以便以后查看。

## 用例展示

GPT 和所有的传统工具都不一样。即便像是 DEVONthink 或者搜索引擎这样复杂的软件或服务，我们大概也知道它们有何用处。GPT 则不然，它的回复充满了不确定，即便同一个人连续问两次同一个问题，它也可能给出不同答案。

在我的实践中，GPT 主要有两个应用方向。第一类仍然是替代人类劳动，制作比较机械的产品，比如写代码或者扒谱子。前一个例子读者们可能已经习以为常，不过 GPT 的效果确实让人刮目，即便是比较小众的 AppleScript，GPT 也能写出可运行的代码。我最近甚至不得不在 RSS 订阅器中屏蔽 GPT 这一关键词，因为常看的几个论坛里，频传捷报的玩家凑两个足球队还有剩。

至于扒谱子，GPT 的效果也令人满意。打车时如果觉得电台音乐还不错，我会掏出 Shazam 识别一下，再问问 GPT 谱子是什么，下车后就能翻出口琴比划几下。代码和谱子的共同点是易于检验，代码只需要跑一下，谱子只需要哼几句，对错毕露。

让 GPT 做上述事情时，其实是把它视作人造人荷蒙克鲁兹：工作很机械，结果很确定，人类很懒惰，最后交给机器奴隶。

另一类用途，恰恰利用了 GPT 的薛定谔性格，并不追求预定的答案，而是希望 GPT 的虎狼之词能够给出一点启发。举个例子，我会让 GPT 帮我概括一下书籍或者电影的主要内容，然后避开这些观点（GPT：你礼貌吗）。

## 小结

上线不过几周，基于 GPT 的 ChatGPT 无疑已经成为整个年度最火爆的项目。我自然也收获了一连串的惊喜，否则也不会有心思给它做一个自动化动作。不过，GPT 距离“生产工具”还差得远，就我较熟悉的专业领域而言，它基本在说车轱辘话；前文提及的代码，只是 work、但是很冗长，一些单行命令就能搞定的操作，GPT 往往会写上十几行；谱子倒是无可指摘，毕竟答案唯一。

当然，我个人的尝试非常有限，得出的只是一家之言。这也是我制作并分享 GPT Shortcuts 的目的：希望您在有人开始对它征税之前，就发现更好的用途。

本文由 GPT 撰写，Minja 对内容负责。开玩笑的 \:p

---

[前往标准阅读页](https://utgd.net/article/9566?audience=web)
