深伪（Deepfake）是一种利用人工智能技术生成逼真图像、视频或音频的技术。通过深度学习算法，特别是生成对抗网络（GAN），深伪可以合成看似真实的人物影像，使得辨别真假变得极其困难。
这项技术可以用来生成虚假视频，模仿名人、政治人物或普通人的形象和声音，常用于娱乐、恶作剧或恶意用途，如传播虚假信息、诈骗等。因此，如何识别这些图片成为了一个重要课题。下面这篇文章就介绍了一项新技术来识别深伪图片。
最新研究表明，借助天文学技术，可以有效检测 AI 生成的深伪图像。
哈尔大学硕士生 Adejumoke Owolabi 发现，通过分析人眼中的光反射，可以区分真实人类和深伪图像。如果眼睛中的反射一致，图像很可能是真实的；反之，则可能是深伪图像。
“真实人的眼球反射是一致的，而假人的眼球反射从物理学的角度来看是不正确的，” 哈尔大学天体物理学教授兼数据科学、人工智能与建模卓越中心主任 Kevin Pimbblet 解释道。
也就是说，真实人类的眼睛反射在左右眼球之间是一致的，而深伪图像则在物理上就是不正确的。哪怕用肉眼完全无法分辨。
研究人员使用 CAS（集中度、不对称性、光滑度）和 Gini 指数的方法分析图像，发现深伪图像在左右眼反射中存在差异。
这一发现为检测深伪图像提供了新的思路，尽管方法并不完美，但为对抗深伪图像提供了有力的工具。
此外，研究指出，这种方法并非万能，仍然存在误报和漏报的可能性，但在反假图像的斗争中，这是一个有效的起点和计划。“这种方法为我们提供了一个基础，在检测深伪图像的军备竞赛中，这是一种攻击计划，” 教授 Pimbblet 如是说。