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每周消息
不要被“5 分钟构建一个 App”的说法所误导:Cursor 深度实践
本文一定程度上解释了“为什么 AI 工具如此丰富,多数人仍然不具备完整的开发/作画/作曲能力”。
阿里内部“智能化研发”一年复盘,距离真正的 AI 开发还有多远?
“目前大模型做得还不错的,都是那些不用解释需求的场景。”
老果粉不满苹果对 AI 的谨慎
一段话里连续 3 句都带“very”,有没有问题?
如何判断程序员的生产力?
优秀的软件开发者所做的就是解决问题。但是,很多生产力的衡量指标,比如代码量、文档、数据等等,都只是解决问题的工具,并不是解决问题本身。
斯坦福研究人员:14% 的远程程序员几乎啥也不干
怎么判断一个工程师是不是确实在干活?
设计与开发的“刚刚好”法则
原文标题是“The Law of Diminishing Returns”,也就是“收益递减法则”
有趣且惊人的项目:多伦多的深湖冷却项目
一种人类与自然共存的好设计。
Andrej Karpathy:目前的 AI 本质仍是“某些人类数据标注的投射”
问 AI “阿姆斯特丹十大景点” 时,它回答的质量如何?
Anthropic 工程师详谈“提示词工程”
优秀的提示词工程师不仅需要清晰的沟通能力,还要能预见各种边缘情况,并深入分析模型的反馈,以持续优化提示词。