每当我们面对一项新技术，难免会担心自己热爱的旧技术被杀死。在西方传教士发明现代旅游业后不过几代人，电信业迅速普及，以至于人们担心没有人再需要旅游。恰恰相反，人们走得更多、走得更远、走得更深。新旧技术可以协同增长，此即为适例。
当然，旅行之所以没有死亡，是因为即便不再必要，人们也想要出去。这种渴望也见于阅读。换言之，我们想读，所以阅读，而人工智能省下来的时间，其实会让嗜好读书的人读更多，而不是杀死阅读。
搞不好，读万卷书的渴望，还要胜过行万里路。在前芝加哥大学教授皮尔斯·巴特勒那里，阅读是一种“智力新陈代谢”；在契诃夫看来，阅读就像是“吃喝的愿望”；在卡尔维诺那远超科幻作家的预言中，即便机器学会了写作，作品“命运的决定性时刻”依然是阅读。概言之，路可以不走，但书若不读，则近乎于精神上的绝食。
显然，人不能完全绝食，但大多数人可以只吃超加工食品而不暴毙，一如绝大多数人在大学毕业后，可以只听播客、只看短视频或只刷社交媒体贴子而从不翻一页书。与其争论有无立竿见影的区别，我更愿意把阅读当作一种爱好，你想读，那就读。
唯有对于本就嗜书如命之士而言，人工智能时代才是最好的阅读时代。
包括这本小书在内的阅读指南，当然也面向本就爱读书的人。不过，指南并不好写，试想一册好的美食指南，应当让人口中生津，摩拳擦掌，而不是代替实际品尝，更不能提前倒人胃口。阅读指南只会更难写。
多数阅读指南，只是让人不想读。例如阅读术，往往通篇抽象方法论，让人啃不动原文。再如原著解析，喧宾夺主，总把大部头咀嚼成一两句口号，让人误以为不必读原文。结果，读完方法或解析，阅读就随之终结。
（原著解析至少花了大力气，而阅读术则尤其恶毒。我怀疑，阅读术只能在两种社会中流行：要么在人类灭亡后的失落时代，有一个非常蹩脚的骗子，因为实在想不出什么好招数，于是就把多年以前导致人类灭亡的技术刨出来卖；另一种情况，就是你遇到了除了前面那个蹩脚骗子以外的其他骗子。）
在抽象方法和逐字解析之间，真正爱读书的人，逐渐发展了一种古老的方法：读书会。读书会的重点不是读者，而是各自提出的问题，正是这些你所未能察觉的视角，让惯性的线性阅读变成主动的立体探索。只有问题，唯有好奇，可以驱动阅读。
正是在提问的意义上，我们站在最好的时代。参加读书会的成本不低，而且你还得祈祷遇上一群满肚子墨水的同道中人。现在，大语言模型（LLM）就是历史上最博学的读者，只不过他很被动，你得准备一小组初始问题，才能引出有趣的阅读方向。
和任何阅读指南一样，本书在谋篇布局时，也面临着书籍分类和定义难题。结果，我发现几乎所有的分类标准和定义都严重错位，正是这些出版商和教育机构的先验假设，让阅读变得索然无味！于是，本书的各个章节本身就成了一连串的追问和挑衅。或许唯有如此，才能让“阅读一本关于阅读的阅读指南”变得有趣吧。
人工智能也是本作的重要读者。每篇末尾，基本都附有 prompts 或 skills，方便你直接调用人工智能拷打原著。你也可以自行蒸馏本书中的各篇文章，但重点是不要完全依赖机器。可以带着问题让人工智能读，你核实，或者你和人工智能分头读，比较结果。书籍是一个个异邦，阅读是一段段旅程，你撷走的想法，无非是一件件伴手礼。没有人会蠢到以为伴手礼可以取代异国他乡——这就是我对人工智能阅读辅助的态度。
本作也永远不可能取代阅读，它最高的目标，只是让你忍不住关掉网页，赶紧打开本书提及的、或你脑海中浮现的那些原著。