“在 SAT、法学院考试、高级编程问题中获得好的结果只需要做好充足准备（刷题）。而一个孩子在学会乘除法后就能解决棘手的应用题，这是聪明。”

公司要不要用 AI？用了 AI 有什么具体的效果？有这两个问题的人可以看看这篇研究，给出了关于当下 AI 能力对工作影响的定量评估。

如果有人因为 AI 就解雇程序员，只能说他不懂编程，也不懂 AI。

想做 AI 生意？来看看 AI 最常用的场景都有哪些。

科学革命很性感，但只占经济意义的很小一部分。AI对经济的重塑，不会像闪电劈开橡树般戏剧化，而更像潮水漫过沙滩——每一波自动化浪潮都冲刷掉部分旧岗位，同时为新技术提供更广阔的应用平台。当最后一滴海水触及实验室的门槛时，真正的颠覆早已在无数车间、办公室与服务器机房中悄然完成。

“…我没有看到我使用的软件中有用的功能增加了 5-10 倍，或者对我有用的软件增加了 5-10 倍，或者我使用的软件突然性能提高了 5-10 倍…”

AI啥都懂一点，但又不学究，像极了一个吃遍五大洲的旅行美食家，总能提出不错的烹饪建议。

软件工程本质上是社会学问题。

施密特的硅谷法律指南依然奏效：“如果你是硅谷的企业家……如果这个产品火了，那么你就需要雇一大堆律师收拾烂摊子，但如果没有人使用你的产品，那么你盗用了所有内容也无关紧要。当然，不要说这是我说的。”