最近看到个新闻，提到随着 DeepSeek 的爆火，出现了很多“AI 培训课”。如果是教你如何部署本地模型，那还有一些技术门槛。偏偏有些课做的非常基础，仅仅是提供一些描述词，就要收取不低的费用。
而实际上，描述词本身已经很贴近自然语言，使用简洁明了的描述词往往也可以获得不错的效果。没有必要专门购买课程去学习。
别再购买那些“AI 提示词课”了，不如来看看 DeepSeek 官方提供的提示词库——
🔗 Prompt Library - DeepSeek API Docs
这个提示词库是归属在 DeepSeek API 文档下的，因此这几个提示词的使用场景比较广泛，而且质量也比较高。
简单一些的角色扮演 Prompt 只有一句话。输出的效果就已经很不错了。
复杂一些的会提供 SYSTEM 和 USER 的内容，这是 LLM 的运作模式，比如“结构化输出”中的示例是这样的——
SYSTEM
用户将提供给你一段新闻内容，请你分析新闻内容，并提取其中的关键信息，以 JSON 的形式输出，输出的 JSON 需遵守以下的格式：
{
"entiry": <新闻实体>,
"time": <新闻时间，格式为 YYYY-mm-dd HH:MM:SS，没有请填 null>,
"summary": <新闻内容总结>
}
USER
8月31日，一枚猎鹰9号运载火箭于美国东部时间凌晨3时43分从美国佛罗里达州卡纳维拉尔角发射升空，将21颗星链卫星（Starlink）送入轨道。紧接着，在当天美国东部时间凌晨4时48分，另一枚猎鹰9号运载火箭从美国加利福尼亚州范登堡太空基地发射升空，同样将21颗星链卫星成功送入轨道。两次发射间隔65分钟创猎鹰9号运载火箭最短发射间隔纪录。
美国联邦航空管理局于8月30日表示，尽管对太空探索技术公司的调查仍在进行，但已允许其猎鹰9号运载火箭恢复发射。目前，双方并未透露8月28日助推器着陆失败事故的详细信息。尽管发射已恢复，但原计划进行五天太空活动的“北极星黎明”（Polaris Dawn）任务却被推迟。美国太空探索技术公司为该任务正在积极筹备，等待美国联邦航空管理局的最终批准后尽快进行发射。
样例输出
{
"entity": "猎鹰9号运载火箭",
"time": "2023-08-31 03:43:00",
"summary": "8月31日，猎鹰9号运载火箭两次成功发射，将42颗星链卫星送入轨道，创下了最短发射间隔纪录。尽管美国联邦航空管理局允许恢复发射，但原计划的“北极星黎明”任务被推迟，等待最终批准。"
}
可以看到，内容通过 LLM 处理后变成了 JSON 格式，更适合用后续的步骤进行进一步处理。
如果你是 Python 开发者，下方也提供了示例代码可以直接使用，接入 DeepSeek 进行开发。
在此基础上就可以扩展出更多的用法。
同样的，除了 DeepSeek 官方的提示词库，Github 上还有非常多的中文提示词库——
🔗 GitHub - langgptai/wonderful-prompts
🔗 GitHub - PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
实在没有必要再去花钱购买提示词课程了。