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马克·安德森曾宣布,软件正在吃掉世界。但有一些细节:物理世界需要转换为数据,这依赖各种媒介,而暂时无法被软件吃掉的,往往就不再重要了

锻炼进度追踪是一个重灾区。这一领域的软件,往往追求自动记录,我能够理解,依赖手机、智能手表或其他小玩意儿上的传感器,记录可以更轻松且真实,但问题随之而来:无法被量化的运动,往往就被选择性忽视了。例如,iPhone 自身记录的数据貌似很丰富,有步数、步行距离、爬楼层数和卡路里消耗量,可惜大多只是在计步器之上加以推演。iPhone——我不保证最新款的状况——并不能区分散步和慢跑,至于骑行,几乎被忽略了。各种运动记录器也只是头疼医头,每款只能记录屈指可数的锻炼项目,结果就是,大家的运动勋章看上去都是一个样子,基本就是自我美化过的仓鼠笼。

说到底,运动和锻炼——本文不作区分——哪里止于 Apple watch 上那几个圈圈呢?统计环效果虽好,可如果不能记录我最在意的项目,怕也是样子货——事实上,最近几年我坚持骑车和跑步通勤,只要出门,步行相关的进度条就是满的,根本不用费心查看。

那些不容易记录的,才值得我留意,例如俯卧撑、深蹲、体前屈等项目,基本没什么靠谱的自动记录方式——掏钱买个联网的摄像头二十四小时监控自己?它们甚至没有端到端加密!——我一度只是在墙上画正字。

显然,除了周末宅家看书,我不会一直呆在原地,相比墙壁,在手机上画正字更合理。但也不用拘泥于“正”,与之等价的记录方式就好,例如,巧妙利用 Drafts 的任务语法(Drafts 虽然需要订阅,但本文所涉功能全部免费)。

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小组件中的低技术锻炼计划进度表

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律师, macOS/iOS 自动化业余玩家。有效即合法,无效的优雅有罪。