搜索的工具层面似乎有太多的知识，几乎每一个网站或者软件的搜索细节都有所差异，而人工智能更是走向了完全不同的交互，这一切都把工具学习者推到一个帕斯卡赌局中：今天学的东西，明天就很有可能过期，因此，明天学永远比今天学来更划算，但结果就是永远也不会系统性地学习搜索技术。在这一原理的腐殖质上，结出了普通人司空见惯的现象：拖延症。
对于搜索工具，长期以来存在两个误解。一个误解在前几篇文章里已经澄清了，那就是搜索绝不只是工具层面的事情，看似复杂的搜索工具，其实只是搜索这做冰山的小小一角，在更深层次还有一系列的方法论和思维方式，而无论冰山表面如何变化，深层次的东西都不会那么稍纵即逝，进言之，掌握更同样的道或术，则无惧于器的千变万化。另一个误解则是把搜索技术纯粹看作一系列零散技巧的拼凑，事实上，如果我们穿透复杂的交互界面，搜索的工具层面无非就是三件事情：关键词、搜索语法以及URL Scheme，而最后一者又是前两者的综合。易言之，只要掌握关键词和搜索语法的规律，基本就掌握了搜索技术，剩下的主要是继续扩充词汇量，熟悉具体的搜索工具而已。
某种程度上，上述结论甚至适用于非文字的搜索工具，例如图片搜索或声音搜索。目前 Google 已经把图片搜索往前推了一大步，继承了关键词和搜索语法；而声音搜索尚处于起步阶段，但可以想见，如果其方向与图片搜索类似，那么本章所介绍的通用技术同样适用于这些非文字媒介。
从现有关键词开始
没有任何一个专业领域要求你凭空编造关键词。
在专业性的搜索培训中，无论是学术检索、知识产权检索还是法律检索——出人意料——关键词都不是第一步，也就是说，没有任何一个专业领域要求你凭空编造关键词。非常可惜，绝大多数通俗搜索指南都忽略了这一点。
几个领域的现有关键词
拿专利检索来说，第一步通常是了解一个技术主题和所属领域，对潜在的搜索信息源有个大概认识。而在初步探索阶段，除了摸索信息源的大致地形，还有一个重要意义：圈定初步关键词。关键词并不是无中生有，相反，总有起点。在检索专利时，最有效的起点是一两件代表性的产品^1，如果你能够从产品包装盒中找到专利号就再好不过（我国法律要求标明，一般不是大问题），可以马上确定一两篇专利文献，接着，你在文献开头就能看到关键词。这些关键词很可能是专利检索的起点。
不过，专利毕竟是一场残酷的商业游戏，很多权利人会尽可能使用宽泛、抽象的关键词，一方面尽量避免限缩自己的权利，另一方面也让专利隐藏在茫茫大海之中，故意让别人查不到，以便碰瓷。
另一个类似的例子是论文检索。论文开头也有关键词和摘要，而相较于专利，论文更希望被人发现、被人引用，因此它们所用的关键词也更规范、更可取。在较为成熟的领域，关键词根本不是任意的，你得从领域中的“受控关键词”中挑选，免得别人不知道你在说什么。
部分网络文章也有关键词，有些还会将其写入网页元数据，DEVONthink 甚至有个将关键词元数据转换为文件标签的设置，如果你用 DEVONthink 抓取 RSS 文章，抓到的文件都会自动打上标签。也有的文章直接使用标签，我自己写的杂文就会打标签，而不是辛辛苦苦设置元数据。不过，就像有人所观察到的那样，标签是自下而上的，每个人都可以给出一套主观的标签，因此其参考意义比不上论文关键词或者专利关键词。但无论如何，你至少有了一个立足点。
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本文选自拙作《直达鹄的：在线搜索指津》，限时试读已结束，欢迎选购完整栏目。