这些时日，关于 ChatGPT 的话题甚嚣尘上，不过吾辈保守，在探得几项实际应用之后，才着手制作自动化动作，终有此文。
ChatGPT 并未直接提供 API，但背后的一系列 GPT 模型可以调用（尽管和 ChatGPT 有所相同）。这篇文章介绍了一个与 GPT 沟通的 Shortcuts 动作，你可以用一种类似于 Siri 的方式和 GPT 交流，打字或语音均可；聊天记录会保存到 iCloud 中，方便以后查询。您可以在下面下载这个动作，并在 GitHub 上收到第一时间的后续更新。
至于 GPT 有什么用？新生事物总是如此：多数人总要等到开始对它征税的那一天才反应过来。1
如何使用
在我之前已经有不少人做了关于 GPT 的快捷指令动作，大面上的思路要归功于他们，我不敢夺人之美。但正如先驱之一 Joe 所指出的，这些快捷指令本身并不复杂，核心操作仍然是 GPT 完成的；我们所做的，主要是改善交互的细节工程。
下载 Shortcuts 动作之后，您至少需要配置三个地方。第一处是动作开头的文本框，用于填写您的 OpenAI token，你可以在这里获得 token。剩下两处均是设置聊天记录的存储位置，我没有特殊要求，默认将其存储在 Shortcuts 的 iCloud 文件夹中。
此外，你也可以给 GPT 设置一个快捷键（下图第四步），或者配合第三方自动化工具以便启用。如果在 iOS 上使用，可以在分享菜单中将动作添加至主屏幕，此时可以选择相册里的图片作为动作图标，我就事先从网上下载了一张 OpenAI 的图片，让桌面上的动作图标看起来更像回事。
一些进阶配置（不看不影响使用）
本文动作使用“Get contents of URL”模块与 GPT API 交互，已预先填写好必需的 参数，不过如果您有需要或兴趣，也可以尝试自信更改。主要可以改动的参数有两处，第一是语言模型“model”，默认是效果最好的 text-davinci-003，但未来 OpenAI 完全可能推出更好的模型，届时替换即可。另一处则是 token 的使用次数“max tokens”，最大可以填写 4000，我为避免朋友玩得太嗨而设成 1000，你可以把它调回去。
本文动作初衷在于简化交互，一方面可以连续不断地提问并查看回答，另一方面还会记录问答过程。总体上就是运行动作输入问题查看回复，并决定要不要继续提问。
输入问题时既可以直接打字，也可以使用系统的语音输入。管见以为，打字仍然是最主要的交互方式，尤其是想把 GPT 作为生产工具的人，就需要把问题写得尽可能精确，此时还是打字来得可靠。我以前写过一篇关于 Type to Siri 的文章2，以打字取代语音输入，目的就是不要让 Siri 会错意。当然，语音交互也不用排斥，只需要点一下键盘上的听写按钮或者在电脑上开启听写，后续交互就比较接近使用语音助手。
写好问题之后，如果你在电脑上，可以直接使用快捷键 ⌘Command-↩Return 进入下一步，还可以用 ⇥Tab 键在不同按钮间切换，不需要摸鼠标。一个人越是真心想把 GPT 当作生产工具，想必越是会喜欢这样的全键盘操作。本文动作的亮点之一是利用了迭代，即在一个 Shortcuts 动作结束后运行自身（当然事先会征求用户同意），这样就可以不断向 GPT 提问而无需反复手动运行动作；凡是需要反复运行的动作，都可以考虑一下迭代，而不必囿于传统的循环操作。
提问和回答都会自动保存在 Shortcuts 文件夹中，附有时间戳，以便以后查看。
用例展示
注：GPT 和 Siri 功能部分重叠，比如让它讲一讲某个明星的生平或者问一个术语的定义，两者给出的答案都还行，但显然不如直接去维基百科，因此这类功能不在本文讨论范围内。毕竟，在明明有好得多的传统方案时，却硬要使用一个新潮的蹩脚方案，这就会滑向宫崎骏的 电子手淫论 。GPT 和所有的传统工具都不一样。即便像是 DEVONthink 或者搜索引擎这样复杂的软件或服务，我们大概也知道它们有何用处。GPT 则不然，它的回复充满了不确定，即便同一个人连续问两次同一个问题，它也可能给出不同答案。
在我的实践中，GPT 主要有两个应用方向。第一类仍然是替代人类劳动，制作比较机械的产品，比如写代码或者扒谱子。前一个例子读者们可能已经习以为常，不过 GPT 的效果确实让人刮目，即便是比较小众的 AppleScript，GPT 也能写出可运行的代码。我最近甚至不得不在 RSS 订阅器中屏蔽 GPT 这一关键词，因为常看的几个论坛里，频传捷报的玩家凑两个足球队还有剩。
至于扒谱子，GPT 的效果也令人满意。打车时如果觉得电台音乐还不错，我会掏出 Shazam 识别一下，再问问 GPT 谱子是什么，下车后就能翻出口琴比划几下。代码和谱子的共同点是易于检验，代码只需要跑一下，谱子只需要哼几句，对错毕露。
让 GPT 做上述事情时，其实是把它视作人造人荷蒙克鲁兹：工作很机械，结果很确定，人类很懒惰，最后交给机器奴隶。
另一类用途，恰恰利用了 GPT 的薛定谔性格，并不追求预定的答案，而是希望 GPT 的虎狼之词能够给出一点启发。举个例子，我会让 GPT 帮我概括一下书籍或者电影的主要内容，然后避开这些观点（GPT：你礼貌吗）。
小结
上线不过几周，基于 GPT 的 ChatGPT 无疑已经成为整个年度最火爆的项目。我自然也收获了一连串的惊喜，否则也不会有心思给它做一个自动化动作。不过，GPT 距离“生产工具”还差得远，就我较熟悉的专业领域而言，它基本在说车轱辘话3；前文提及的代码，只是 work、但是很冗长，一些单行命令就能搞定的操作，GPT 往往会写上十几行；谱子倒是无可指摘，毕竟答案唯一。
当然，我个人的尝试非常有限，得出的只是一家之言。这也是我制作并分享 GPT Shortcuts 的目的：希望您在有人开始对它征税之前，就发现更好的用途。
本文由 GPT 撰写，Minja 对内容负责。开玩笑的 :p