思考工具与技术时，技术债（Technical debt）是一个有趣的视角。它原指开发或设计时妥协过多，从而给未来增加负担，而在工具使用者——尤其是消费者——看来，技术债约等于高技术依赖，最终被复杂的时髦玩意儿垄断了需求。早在上世纪，哲学家 Ivan Illich 就意识到：
Up to now economic development has always meant that people, instead of doing something, are instead enabled to buy it.（翻译：到目前为止，经济发展一直意味着人们不是做某事，而是买买买。市场以外的使用价值被商品取而代之。）
步入新世纪，专栏作家 Penot 发现，成长于高技术环境中的Z时代并非技术达人，相反，他们往往只是追逐无缝的技术——用 Ivan 的话说，这就是消费主义，用买买买代替一切。
Conversely, Gen Z's expectations for seamless technology, along with a reduced exposure to some forms of productive struggles when using digital tools, creates an environment where learning the skills required to develop digital literacy doesn't naturally occur.（翻译：Z世代对无缝技术的期望，以及在使用数字工具时更少暴露于某些形式的生产性斗争，创造了学习发展数字素养所需技能不会自然发生的环境。）
在国内，最近也出现了类似的担忧，掀起了一股讨论。
很多高技术总是横空出世，突然彻底终结了过往的讨论，以一种救世主而非修修补补小打小闹的姿态降临世间。例如，五六年前的 OCR（光学字符识别）技术还非常稀罕，一般只有高级玩家才能桥接在线服务并制作识别工具。可是，一夜之间，随着 iOS 15 支持系统级 OCR，我们突然就像呼吸空气一样习惯了它。我在和政府机构打交道时，甚至发现很多上了年纪的职员也能熟练使用 OCR 工具——不管是系统自带的，还是微信内置的。
OCR 是一项几乎像爱因斯坦一样完美的技术，从实用性和意识形态层面都无可指摘。但很可惜，在智能之后，马上就是过度智能，甚至越界。iOS 和 macOS 的 OCR 功能几乎没有任何设置空间，你甚至无法告诉机器当前需要识别什么语言，别说是出国旅行或者留学，就算在超市的进口专柜查看商品标签，iPhone 也常常出错。我在工作中也交替使用几种语言，无奈之下，只能弃系统 OCR 不用，捡起 Keyboard Maestro 自制文字提取工具。
拓展阅读：Keyboard Maestro x OCR，在多语言环境中轻松抓取文字
而人工智能（AI）或许会把 OCR 带入更糟糕的境地。如果大语言模型（LLM）可以做一切，为何不顺便让它负责 OCR 呢？干嘛还要开发并维护单独的 OCR 引擎？如果我们等到了人工智能接管 OCR 的那一天——应该不会远——技术债将压在每一个人身上。
物理世界中技术债也不鲜见。相信不少读者已经换上了智能门锁，再也不惧出门忘带钥匙。诚然，智能门锁功不可没。在几年前，带钥匙还是一件糟心事，甚至在国内的随身物品（EDC）论坛中，还流传着“伸手要钱”的口诀，旨在提醒大家出门要带身份证、手机、钥匙和钱包。我甚至把钥匙丢在换下来的鞋子里，并且做了一个像饮料传送架一样的鞋子传输轨道，但依然经常忘记带钥匙（可能我确实没救了）。其实，加密认证的方式相当多元，至少包括你拥有什么物理设备、你是谁（生物信息识别）以及你知道什么（密码）。智能门锁或取道生物识别（平价产品通常是指纹），或采用密码，或结合几种方式，基本干掉了钥匙。
——但，智能门锁其实并不那么智能。我前前后后用过几款智能锁，从千元到近万元不等，用户体验基本都是零分：只要手上有一点汗水、雨水或尘土，这些玩意儿就会失灵，反倒是那些闪着幽幽绿光的传统非智能指纹锁，从不出错。这还真应了安全专家 Ross Anderson 的那句话：
[锁的系统]最终可能会将建筑所有者锁定在锁供应商，而不是将窃贼锁在房舍之外。
尤其是小米的门锁，不