最近关于 ChatGPT 等 AI 工具对环境有害的讨论挺多，但 Andy Masley 觉得这些说法有点夸张了。通过对比数据，他发现个人使用这些工具对环境的影响其实很小，远没有大家想的那么严重。
首先，能耗问题被放大了。虽然 ChatGPT 每次查询的能耗是 Google 搜索的 10 倍（3 Wh vs. 0.3 Wh），但这个能耗其实很低。3 Wh 的能量只相当于看 2 分钟视频或上传 30 张照片的能耗。就算全球所有的 Google 搜索都换成 ChatGPT，全球互联网的能耗也只会增加 1%，跟互联网用户每年 3.4% 的增长比起来根本不算啥。
而且，训练 GPT-4 的能耗虽然相当于 200 次从纽约到旧金山的航班，但这是一次性的，GPT-4 的使用量很大，分摊到每次查询的能耗其实很低。
其次，水资源消耗的担忧也被夸大了。ChatGPT 每次查询消耗约 30 毫升水，其中只有 15% 是在数据中心内用的，剩下的 85% 是发电时消耗的水。跟农业等行业比起来，数据中心的用水量简直可以忽略不计。比如，生产一个汉堡的用水量相当于发送 20 万次 ChatGPT 查询的用水量。
Andy 认为，LLMs 是非常有用的工具，能大大提高学习和工作效率。如果因为担心环境影响而不用这些工具，可能会错过技术进步带来的好处。与其纠结个人使用 LLMs 的微小环境影响，不如把精力放在推动能源系统向可再生能源转型等更有效的系统性变革上。
他还批评了当前气候运动中过于关注个人行为的倾向，觉得这种关注分散了人们对更重要的系统性问题的注意力。比如，个人减少使用 LLMs 对气候的影响微乎其微，而推动能源系统的变革则能带来更大的影响。
“与其担心这些工具的微小能耗和水资源消耗，不如将精力集中在推动更有效的系统性变革上。” —— Andy Masley